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    《最新出爐》系列入門篇-Python+Playwright自動化測試-52- 字符串操作 - 下篇

    1.簡介

    在日常的自動化測試工作中進行斷言的時候,我們可能經常遇到的場景。從一個字符串中找出一組數字或者其中的某些關鍵字,而不是將這一串字符串作為結果進行斷言。這個時候就需要我們對字符串進行操作,宏哥這里介紹兩種方法:正則和字符串切片函數split()。

    2.測試場景

    宏哥在這里說一下,自己的胡謅的測試場景哈,僅供學習和參考。然后按照宏哥說的進行自動化測試,測試場景:在度娘或者其他搜索引擎中搜索“北京宏哥”,然后搜索完畢,會返回搜索結果,告訴你搜索到多少個“北京宏哥”。宏哥這里分別用搜狗和必應搜索,然后對比她倆誰所搜到的“北京宏哥”多,然后通過對比說明誰的搜索能力強大(搜索結果多說明搜索能力強大)。

    3.字符串正則操作

    關于這個字符串通過正則提取關鍵字,正則的這個概念宏哥就在這里贅述一下或許不是很全面,,有興趣的可以自己查一下。但是宏哥上邊說的測試場景就需要用到這一操作(re.sub)。

    3.1正則表達式

    什么是正則表達式?

      正則表達式是對字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之間的字母)和特殊字符(稱為“元字符”))操作的一種邏輯公式,就是用事先定義好的一些特定字符、及這些特定字符的組合,組成一個“規則字符串”,這個“規則字符串”用來表達對字符串的一種過濾邏輯。正則表達式是一種文本模式,該模式描述在搜索文本時要匹配的一個或多個字符串。

    正則表達式可以干什么?

    • 快速高效的查找與分析字符串
    • 進行有規律查找比對字符串,也叫:模式匹配
    • 具有查找、比對、匹配、替換、插入、添加、刪除等能力。

      字符串是編程時涉及到的最多的一種數據結構,對字符串進行操作的需求幾乎無處不在。比如我們編寫爬蟲收集數據,首先都得到網頁源碼,但是我們要如何提取有效數據呢,這時候我們就需要使用正則表達式來進行匹配了。

    3.2re模塊

    正則表達式是一個特殊的字符序列,它能幫助你方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配。Python 自1.5版本起增加了re 模塊,它提供 Perl 風格的正則表達式模式。re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能。

    由于Python的字符串本身也用\轉義,所以要特別注意:

    s = 'ABC\\-001' # Python的字符串
    # 對應的正則表達式字符串變成:
    # 'ABC\-001'

    因此建議使用Python的r前綴,就不用考慮轉義的問題了:

    s = r'ABC\-001' # Python的字符串
    # 對應的正則表達式字符串不變:
    # 'ABC\-001'

    3.3re模塊符號大全

    正則表達式模式

    模式字符串使用特殊的語法來表示一個正則表達式:

    字母和數字表示他們自身。一個正則表達式模式中的字母和數字匹配同樣的字符串。

    多數字母和數字前加一個反斜杠時會擁有不同的含義。

    標點符號只有被轉義時才匹配自身,否則它們表示特殊的含義。

    反斜杠本身需要使用反斜杠轉義。

    由于正則表達式通常都包含反斜杠,所以你最好使用原始字符串來表示它們。模式元素(如 r'\t',等價于 \\t )匹配相應的特殊字符。

    下表列出了正則表達式模式語法中的特殊元素。如果你使用模式的同時提供了可選的標志參數,某些模式元素的含義會改變。

    模式描述
    ^ 匹配字符串的開頭
    $ 匹配字符串的末尾。
    . 匹配任意字符,除了換行符,當re.DOTALL標記被指定時,則可以匹配包括換行符的任意字符。
    [...] 用來表示一組字符,單獨列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k'
    [^...] 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
    re* 匹配0個或多個的表達式。
    re+ 匹配1個或多個的表達式。
    re? 匹配0個或1個由前面的正則表達式定義的片段,非貪婪方式
    re{ n} 匹配n個前面表達式。例如,"o{2}"不能匹配"Bob"中的"o",但是能匹配"food"中的兩個o。
    re{ n,} 精確匹配n個前面表達式。例如,"o{2,}"不能匹配"Bob"中的"o",但能匹配"foooood"中的所有o。"o{1,}"等價于"o+"。"o{0,}"則等價于"o*"。
    re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正則表達式定義的片段,貪婪方式
    a|b 匹配a或b
    (re) 匹配括號內的表達式,也表示一個組
    (?imx) 正則表達式包含三種可選標志:i, m, 或 x 。只影響括號中的區域。
    (?-imx) 正則表達式關閉 i, m, 或 x 可選標志。只影響括號中的區域。
    (?: re) 類似 (...), 但是不表示一個組
    (?imx: re) 在括號中使用i, m, 或 x 可選標志
    (?-imx: re) 在括號中不使用i, m, 或 x 可選標志
    (?#...) 注釋.
    (?= re) 前向肯定界定符。如果所含正則表達式,以 ... 表示,在當前位置成功匹配時成功,否則失敗。但一旦所含表達式已經嘗試,匹配引擎根本沒有提高;模式的剩余部分還要嘗試界定符的右邊。
    (?! re) 前向否定界定符。與肯定界定符相反;當所含表達式不能在字符串當前位置匹配時成功。
    (?> re) 匹配的獨立模式,省去回溯。
    \w 匹配數字字母下劃線
    \W 匹配非數字字母下劃線
    \s 匹配任意空白字符,等價于 [\t\n\r\f]。
    \S 匹配任意非空字符
    \d 匹配任意數字,等價于 [0-9]。
    \D 匹配任意非數字
    \A 匹配字符串開始
    \Z 匹配字符串結束,如果是存在換行,只匹配到換行前的結束字符串。
    \z 匹配字符串結束
    \G 匹配最后匹配完成的位置。
    \b 匹配一個單詞邊界,也就是指單詞和空格間的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
    \B 匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。
    \n, \t, 等。 匹配一個換行符。匹配一個制表符, 等
    \1...\9 匹配第n個分組的內容。
    \10 匹配第n個分組的內容,如果它經匹配。否則指的是八進制字符碼的表達式。

    注意:表中re指的是表達式而不是字面的re這兩個字母

    正則表達式修飾符 - 可選標志

    正則表達式可以包含一些可選標志修飾符來控制匹配的模式。修飾符被指定為一個可選的標志。多個標志可以通過按位 OR(|) 它們來指定。如 re.I | re.M 被設置成 I 和 M 標志:

    修飾符描述
    re.I 使匹配對大小寫不敏感
    re.L 做本地化識別(locale-aware)匹配
    re.M 多行匹配,影響 ^ 和 $
    re.S 使 . 匹配包括換行在內的所有字符
    re.U 根據Unicode字符集解析字符。這個標志影響 \w, \W, \b, \B.
    re.X 該標志通過給予你更靈活的格式以便你將正則表達式寫得更易于理解。

    正則表達式對象

    re.RegexObject

    re.compile() 返回 RegexObject 對象。

    re.MatchObject

    group() 返回被 RE 匹配的字符串。

      • start() 返回匹配開始的位置
      • end() 返回匹配結束的位置
      • span() 返回一個元組包含匹配 (開始,結束) 的位置

    3.4re模常用方法

    3.4.1re.match()

    re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式,如果不是起始位置匹配成功的話,match()就返回none。

    函數語法

    re.match(pattern, string, flags=0)

    函數參數說明:

    參數描述
    pattern 匹配的正則表達式
    string 要匹配的字符串。
    flags 標志位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等等。參見上方可選標志表格

    匹配成功re.match方法返回一個匹配的對象,否則返回None。

    實例及輸出:

    第一個匹配成功,第二個則失敗

    3.4.2re.search()

    re.search 掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配。

    函數語法:

    re.search(pattern, string, flags=0)

    函數參數說明:

    參數描述
    pattern 匹配的正則表達式
    string 要匹配的字符串。
    flags 標志位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等等。參見上方可選標志表格

    匹配成功re.search方法返回一個匹配的對象,否則返回None。

    實例及輸出:

    3.4.3compile 函數

    compile 函數用于編譯正則表達式,生成一個正則表達式( Pattern )對象,re函數使用。

    提前編譯可減少多次正則匹配的運行時間

    語法格式為:

    re.compile(pattern[, flags])

    參數:

    • pattern : 一個字符串形式的正則表達式
    • flags 可選,表示匹配模式
    3.4.4re.findall()

    在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串,并返回一個列表,如果沒有找到匹配的,則返回空列表。

    注意: match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

    用法1

    直接使用的語法格式為:

    re.findall(pattern, string, flags)

    參數:

    • pattern 正則表達式
    • string 待匹配的字符串
    • flags re的一些flag,可不寫

    實例及輸出:

    用法2

    compile后使用findall的語法格式為:

    re.findall(string, pos, endpos)

    參數:

    • string 待匹配的字符串。
    • pos 可選參數,指定字符串的起始位置,默認為 0。
    • endpos 可選參數,指定字符串的結束位置,默認為字符串的長度。

    實例及輸出:

    3.4.5re.finditer

    和 findall 類似,在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串,并把它們作為一個迭代器返回。

    re.finditer(pattern, string, flags=0)

    實例及輸出:

    3.4.6re.split

    split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:

    re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

    參數:

    參數描述
    pattern 匹配的正則表達式
    string 要匹配的字符串。
    maxsplit 分隔次數,maxsplit=1 分隔一次,默認為 0,不限制次數。
    flags 標志位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等等。參見上方可選標志表格

    實例:

    用正則表達式切分字符串比用固定的字符更靈活,請看正常的切分代碼:

    >>> 'a b   c'.split(' ')
    ['a', 'b', '', '', 'c']

    發現無法識別連續的空格,用正則表達式試試:

    >>> re.split(r'\s+', 'a b   c')
    ['a', 'b', 'c']

    無論多少個空格都可以正常分割。加入,試試:

    >>> re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c  d')
    ['a', 'b', 'c', 'd']

    再加入;試試:

    >>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c  d')
    ['a', 'b', 'c', 'd']
    3.4.7groups()

    我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

    匹配對象方法描述
    group(num=0) 匹配的整個表達式的字符串,group() 可以一次輸入多個組號,在這種情況下它將返回一個包含那些組所對應值的元組。
    groups() 返回一個包含所有小組字符串的元組,從 1 到 所含的小組號。

    實例及輸出:

    3.4.8re.sub

    Python 的re模塊提供了re.sub用于替換字符串中的匹配項。

    語法:

    re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

    參數:

    • pattern : 正則中的模式字符串。
    • repl : 替換的字符串,也可為一個函數。
    • string : 要被查找替換的原始字符串。
    • count : 模式匹配后替換的最大次數,默認 0 表示替換所有的匹配。
    • flags : 編譯時用的匹配模式,數字形式。

    前三個為必選參數,后兩個為可選參數。

    實例及輸出:

    repl 參數可以是一個函數

    以下實例中將字符串中的匹配的數字乘于 2:

    實例及輸出:

    3.5貪婪匹配

    需要特別指出的是,正則匹配默認是貪婪匹配,也就是匹配盡可能多的字符。舉例如下,匹配出數字后面的0

    >>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups()
    ('102300', '')

    由于\d+采用貪婪匹配,直接把后面的0全部匹配了,結果0*只能匹配空字符串了。

    必須讓\d+采用非貪婪匹配(也就是盡可能少匹配),才能把后面的0匹配出來,加個?就可以讓\d+采用非貪婪匹配:

    >>> re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups()
    ('1023', '00')

    3.6正則表達式實例

    3.6.1字符匹配
    實例描述
    python 匹配 "python".
    3.6.2字符類
    實例描述
    [Pp]ython 匹配 "Python" 或 "python"
    rub[ye] 匹配 "ruby" 或 "rube"
    [aeiou] 匹配中括號內的任意一個字母
    [0-9] 匹配任何數字。類似于 [0123456789]
    [a-z] 匹配任何小寫字母
    [A-Z] 匹配任何大寫字母
    [a-zA-Z0-9] 匹配任何字母及數字
    [^aeiou] 除了aeiou字母以外的所有字符
    [^0-9] 匹配除了數字外的字符
    3.6.3特殊字符類
    實例描述
    . 匹配除 "\n" 之外的任何單個字符。要匹配包括 '\n' 在內的任何字符,請使用象 '[.\n]' 的模式。
    \d 匹配一個數字字符。等價于 [0-9]。
    \D 匹配一個非數字字符。等價于 [^0-9]。
    \s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、換頁符等等。等價于 [ \f\n\r\t\v]。
    \S 匹配任何非空白字符。等價于 [^ \f\n\r\t\v]。
    \w 匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價于'[A-Za-z0-9_]'。
    \W 匹配任何非單詞字符。等價于 '[^A-Za-z0-9_]'。

     

    4.項目實戰

    4.1測試用例

    首先宏哥根據測試場景進行測試用例的設計,如下:

    1.分別在搜狗和必應搜索框“北京宏哥”

    2.分別點擊查詢,觀察查詢結果

    3.分別將查詢結果取到

    4.提取結果中的數字,保存在變量中

    5.對比兩個數字的大小

    4.2代碼設計

    4.3參考代碼

    # coding=utf-8??
    
    # 1.先設置編碼,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行
    
    # 2.注釋:包括記錄創建時間,創建人,項目名稱。
    '''
    Created on 2024-04-10
    @author: 北京-宏哥
    公眾號:北京宏哥(微信搜索:北京宏哥,關注宏哥,提前解鎖更多測試干貨)
    Project: 《最新出爐》系列入門篇-Python+Playwright自動化測試-52- 字符串操作 - 下篇
    '''
    # 3.導入模塊
    import re
    from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright, expect
    def run(playwright: Playwright) -> None:
        browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
        context = browser.new_context()
        page = context.new_page()
        page.goto("https://www.sogou.com")
        page.locator("#query").fill("北京宏哥")
        page.locator("#stb").click()
        page.wait_for_timeout(1000)
        # 定位 搜狗為您找到相關結果約xxxx個 這個元素
        result = page.locator("//*[@id='main']/div[1]/p")
        # 獲取該字段值  "搜索工具 搜狗為您找到相關結果約xxxxx個"
        result_string = result.inner_text()
        print(result_string)
        regEx = "[^0-9]"
        search_number = re.sub(regEx,"", result_string)
        print(search_number)
    
        page.goto("https://cn.bing.com")
        page.locator("#sb_form_q").fill("北京宏哥")
        page.locator("#search_icon").click()
        page.wait_for_timeout(1000)
        # 定位 必應為xxxx條結果 這個元素
        result1 = page.locator("//*[@id='b_tween_searchResults']/span")
        # 獲取該字段值  "約 xxx 個結果"
        result_string1 = result1.inner_text()
        print(result_string1)
        st2 = re.sub(regEx, "",result_string1)
        print(st2)
        # 首先將兩個數都轉換為int 數據
        a_N = int(search_number)
        b_N = int(st2)
        # 搜狗和必應的搜索結果對比
        if (a_N > b_N):
            print("搜狗牛逼,搜狗威武?。?!")
        else:
            print("必應牛逼,必應威武?。?!");
        page.wait_for_timeout(20000)
        page.close()
        context.close()
        browser.close()
    with sync_playwright() as playwright:
        run(playwright)

    4.4運行代碼

    1.運行代碼,右鍵Run'Test',就可以看到控制臺輸出,如下圖所示:

    2.運行代碼后電腦端的瀏覽器的動作。如下圖所示:

    5.小結

    好了,關于字符串的操作,宏哥就介紹到這里,其實兩種方法各有千秋,如果其中一種不太合適或者不好用,不妨換另一種方法試一下,沒準就成功了。不要鉆牛角尖,一條道走到黑哈。還有就是正則表達式的語法,自己去查一下,看一下,半個小時就可以掌握的差不多了,然后要注意實踐啊,不然吃一頓飯就忘記了。

    posted @ 2024-06-24 13:25  北京-宏哥  閱讀(235)  評論(0編輯  收藏  舉報
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