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    摘要: manim是一個生成數學教學視頻的動畫引擎。 它用編程的方式創建精美的數學動畫,讓數學更加易懂。 本教程簡單介紹了 manim 的基本使用方式,基于 v0.17.2 版本 manim 安裝 manim是基于python語言開發的開源框架,是由 3blue1brown 開發的。 本來是他們自己用來制作 閱讀全文
    posted @ 2023-04-22 14:26 wang_yb 閱讀(858) 評論(1) 推薦(1) 編輯
    摘要: 讀完這本書回過頭才發現, 第一篇筆記居然是 2012年8月發的, 將近一年半的時間才看完這本書(汗!!!).為了方便以后查看, 做個《Linux內核設計與實現》讀書筆記 的目錄:《Linux內核設計與實現》讀書筆記(一)-內核簡介《Linux內核設計與實現》讀書筆記(二)- 內核開發的準備《Linu... 閱讀全文
    posted @ 2014-01-11 09:56 wang_yb 閱讀(32744) 評論(12) 推薦(23) 編輯
    摘要: 在數據分析工作中,針對百萬,千萬級別的數據進行分析是常有的事情,因此,分析代碼性能的重要性不容忽視,能夠有一個方便快速的測試函數性能的方法,對于我們快速發現性能瓶頸,及時優化,提高項目的開發效率至關重要。 本文介紹如何通過Python裝飾器來實現性能計時工具,幫助我們在不改變現有代碼的基礎上,隨時測 閱讀全文
    posted @ 2024-03-31 10:11 wang_yb 閱讀(51) 評論(0) 推薦(0) 編輯
    摘要: 重試機制在編程中是比較常見的場景,主要被用于處理那些可能由于臨時性故障或網絡波動等原因而失敗的操作。 本文介紹如何通過Python裝飾器來實現重試機制,從而能夠在盡量少修改現有代碼的基礎上,給其中某些函數加上重試機制。 1. 概要 關于Python的裝飾器,只是一個語法糖,原理也比較簡單,這里不在贅 閱讀全文
    posted @ 2024-03-29 14:06 wang_yb 閱讀(38) 評論(0) 推薦(1) 編輯
    摘要: print是我們平時寫些python小工具時,最常用的調試工具。因為開發代碼時,常常通過print將執行流程、變量的值以及其他關鍵信息輸出到控制臺來觀察,以便了解程序執行情況和調試bug。 但是,print的輸出過于簡單,在輸出變量內容,函數調用,執行過程等相關信息時,往往需要自己手動去補充很多的輸 閱讀全文
    posted @ 2024-03-24 10:47 wang_yb 閱讀(203) 評論(1) 推薦(2) 編輯
    摘要: Numpy其實是最早的處理數據的Python庫,它的核心ndarray對象,是一個高效的n維數組結構。 通過這個庫,可以高效的完成向量和矩陣運算,由于其出色的性能,很多其他的數據分析,科學計算或者機器學習相關的Python庫都或多或少的依賴于它。 Pandas就是其中之一,Pandas充分利用了Nu 閱讀全文
    posted @ 2024-03-21 14:18 wang_yb 閱讀(212) 評論(0) 推薦(1) 編輯
    摘要: 在數據分析相關的工作中,Pandas無疑是一個強大的工具,它的易用性和靈活性廣受青睞。然而,隨著數據量的不斷增長和計算需求的日益復雜,Pandas代碼的性能問題也逐漸浮出水面。如何讓Pandas代碼運行得更快、更高效,成為了每一個人使用者都需要面對的挑戰。 今天,本文就一個簡化版的實際分析案例,來一 閱讀全文
    posted @ 2024-03-18 18:07 wang_yb 閱讀(254) 評論(0) 推薦(1) 編輯
    摘要: dataclass是從Python3.7版本開始,作為標準庫中的模塊被引入。隨著Python版本的不斷更新,dataclass也逐步發展和完善,為Python開發者提供了更加便捷的數據類創建和管理方式。 dataclass的主要功能在于幫助我們簡化數據類的定義過程。本文總結了幾個我平時使用較多dat 閱讀全文
    posted @ 2024-03-16 18:15 wang_yb 閱讀(75) 評論(1) 推薦(1) 編輯
    摘要: 我們在使用pandas處理完數據之后,最終總是要把數據作為一個文件保存下來,那么,保存數據最常用的文件是什么呢?我想大部分人一定會選擇csv或者excel。 剛接觸數據分析時,我也是這么選擇的,不過,今天將介紹幾種不一樣的存儲數據的文件格式。這些文件格式各有自己的一些優點,希望本文能讓你以后的數據存 閱讀全文
    posted @ 2024-03-15 13:31 wang_yb 閱讀(279) 評論(1) 推薦(0) 編輯
    摘要: Pandas無疑是我們數據分析時一個不可或缺的工具,它以其強大的數據處理能力、靈活的數據結構以及易于上手的API贏得了廣大數據分析師和機器學習工程師的喜愛。 然而,隨著數據量的不斷增長,如何高效、合理地管理內存,確保Pandas DataFrame在運行時不會因內存不足而崩潰,成為我們每一個人必須面 閱讀全文
    posted @ 2024-03-14 13:26 wang_yb 閱讀(228) 評論(0) 推薦(0) 編輯
    摘要: pandas的DataFrame可以通過設置參數使得在jupyter notebook中顯示的更加美觀,但是,將DataFrame的數據導出excel時,卻只能以默認最樸素的方式將數據寫入excel。 本文介紹一種簡單易用,讓導出的excel更加美觀的方法。 1. 概要 首先,引入一個庫StyleF 閱讀全文
    posted @ 2024-03-13 16:15 wang_yb 閱讀(357) 評論(2) 推薦(0) 編輯
    摘要: F-String(格式化字符串字面值)是在Python 3.6中引入的,它是一種非常強大且靈活的字符串格式化方法。 它允許你在字符串中嵌入表達式,這些表達式在運行時會被求值并轉換為字符串,這種特性使得F-String在編寫Python代碼時能夠更簡潔、更直觀地處理字符串。 本文總結了5個實用的F-S 閱讀全文
    posted @ 2024-03-12 09:01 wang_yb 閱讀(181) 評論(0) 推薦(2) 編輯
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