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    摘要: Title比較簡單,是Mobjects分類中專門用來標題的一個class。其實Title主要就是文字和線兩部分,自己封裝也不難。不過,直接用Title可以省去調整位置的麻煩,它會確保標題顯示在視頻的頂端。Title在manim各個模塊中的位置如上圖中所示。 主要參數 Title的目的很簡單,就是為了 閱讀全文
    posted @ 2024-06-20 10:44 wang_yb 閱讀(57) 評論(0) 推薦(0) 編輯
    摘要: 開發業務系統時,是繞不開RDBMS(關系型數據庫)的。雖然現在誕生了各種NoSQL的數據庫,RDBMS在業務系統中的嚴謹和優勢依然無法取代。 近幾年大大小小的項目中,常用的三種RDBMS(SQLite,MySQL,Postgres)都有多次接觸過,一些使用心得記錄如下,供大家參考。 1. SQLit 閱讀全文
    posted @ 2024-06-19 14:02 wang_yb 閱讀(1149) 評論(2) 推薦(10) 編輯
    摘要: Variable是Mobjects分類中專門用來顯示變量的一個class。前面兩篇介紹的Integer和DecimalNumber都可以作為變量Variable來顯示。Variable在manim各個模塊中的位置如上圖中所示。 1. 主要參數 Variable以label = value的形式展示數 閱讀全文
    posted @ 2024-06-14 23:12 wang_yb 閱讀(73) 評論(0) 推薦(0) 編輯
    摘要: Integer是Mobjects分類中專門用來顯示整數的一個class。它與上一篇介紹的DecimalNumber類不同之處在于,它只專注于整數的顯示。Integer在manim各個模塊中的位置如上圖中所示。 1. 主要參數 Integer是繼承自DecimalNumber的,所以使用Integer 閱讀全文
    posted @ 2024-06-13 12:40 wang_yb 閱讀(74) 評論(0) 推薦(0) 編輯
    摘要: DecimalNumber是Mobjects分類中專門用來顯示數字的一個class。它的主要功能是提供一種展示數字的方式,包括整數和浮點數。DecimalNumber在manim各個模塊中的位置如上圖中所示。 1. 主要參數 雖然只是數字的展示,但是manim也提供了豐富的參數,可以在不同的場景中用 閱讀全文
    posted @ 2024-06-12 11:46 wang_yb 閱讀(108) 評論(0) 推薦(0) 編輯
    摘要: 最近在記錄一些簡單的結構化日志信息時,用到了sqlite3數據庫(保存的信息比較簡單,用Mysql,SQL Server,Postgres這些數據庫有點小題大做)。 以前開發系統時,用Mysql和Postgres比較多,sqlite3接觸不多,這次使用,希望sqlite3也能提供幾個基本的功能,比如 閱讀全文
    posted @ 2024-06-09 22:26 wang_yb 閱讀(308) 評論(1) 推薦(2) 編輯
    摘要: 在開發工作中,雖然CPU,內存和硬盤都是必不可少的硬件,不過,編程中,我們常常受到困擾的往往是內存相關的bug(編程中遇到CPU和硬盤相關的bug極少)。 這是因為我們的程序和數據雖然是存放在硬盤上的,但是運行時,CPU并不是直接從硬盤加載程序和數據的。直接從硬盤讀取指令非常慢,會成為整個系統的嚴重 閱讀全文
    posted @ 2024-06-07 13:51 wang_yb 閱讀(324) 評論(2) 推薦(0) 編輯
    摘要: Linux不像windows系統那樣方便的圖形界面,特別是作為服務器使用的時候,只有命令行可以使用。 我有個云服務器平時用來做一些數據分享用的,最近想看看磁盤和其中文件的占用情況,于是搜索并學習了一些查看磁盤空間信息的命令,命令雖然簡單,但對我自己來說還是有些新的東西值得記錄。 1. df 首先,登 閱讀全文
    posted @ 2024-05-24 15:51 wang_yb 閱讀(548) 評論(1) 推薦(2) 編輯
    摘要: 我們在使用分類算法訓練數據后,評價分類模型的優劣時,經常會遇到一個詞,“基尼系數”。那么,什么是基尼系數呢? 本文將嘗試用最簡單的方式介紹什么是“基尼系數”以及它的計算方法和意義。希望能讓大家對基尼系數有個直觀的印象,而不僅僅是記住它枯燥的計算公式。 1. 從分類模型開始 首先,先假設有一個分類案例 閱讀全文
    posted @ 2024-05-16 15:50 wang_yb 閱讀(477) 評論(0) 推薦(1) 編輯
    摘要: 神經網絡是深度學習的基礎,正是深度學習的興起,讓停滯不前的人工智能再一次的取得飛速的發展。 其實神經網絡的理論由來已久,靈感來自仿生智能計算,只是以前限于硬件的計算能力,沒有突出的表現,直至谷歌的AlphaGO的出現,才讓大家再次看到神經網絡相較于傳統機器學習的優異表現。 本文主要介紹神經網絡中的重 閱讀全文
    posted @ 2024-05-07 09:48 wang_yb 閱讀(810) 評論(0) 推薦(8) 編輯
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